Jalankan agen pada model frontier terkelola sekarang—atau sewa kapasitas GPU, terapkan bobot Anda sendiri, dan arahkan tugas Digio ke titik akhir privat di ruang kerja yang sama.
Tetapkan model default per agen atau ganti per tugas. Penggunaan diukur dalam Token Digio dari saldo paket Anda—dompet yang sama baik agen memanggil Sonnet, GPT-4o, atau Gemini Flash.
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
Koordinator dapat merekomendasikan Sonnet vs Opus vs model flash yang lebih murah berdasarkan jenis tugas. Pengguna tingkat lanjut menetapkan default per peran agen—penelitian di Sonnet, tinjauan akhir di Opus, penandaan massal di Haiku atau Gemini Flash.
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
Butuh penyesuaian, pos pemeriksaan dengan celah udara, atau harga inferensi yang dapat diprediksi? Tambahkan kapasitas GPU khusus ke ruang kerja Digio Anda, instal tumpukan penyajian yang Anda inginkan, dan titik agen di titik akhir pribadi Anda.
Node GPU per jam atau bulanan (kelas A100, H100, L40S) yang melekat pada penyewa Anda—terisolasi dari pelanggan lain.
Unggah safetensor, GGUF, atau tarik dari registri Anda; jalankan Llama, Mistral, Qwen, dan penyesuaian khusus.
vLLM, TGI, Ollama, atau gambar kontainer yang Anda kelola—Agen Digio memanggil URL dasar yang kompatibel dengan OpenAI.
Yang harus dilakukan, obrolan tim, keterampilan, dan kolaborasi tidak berubah—hanya backend inferensi yang menjadi milik Anda.
Kirim langkah sensitif ke GPU pribadi dan gunakan Claude atau GPT untuk riset publik dalam satu alur kerja.
Peering VPC, jalan keluar statis, log audit, dan daftar model yang diizinkan untuk tim yang teregulasi.
Penyiapan umum dari nol hingga agen memanggil titik akhir Anda:
Pilih VRAM, wilayah, dan waktu aktif (burst vs selalu aktif). Penyimpanan untuk beban dikirimkan bersama instance atau dipasang di bucket Anda.
Mulai gambar penyajian atau SSH, instal driver CUDA, dan muat pos pemeriksaan. Pemeriksaan kesehatan mengonfirmasi bahwa model sudah siap.
Tambahkan URL dasar, kunci API, dan id model di pengaturan ruang kerja. Digio memvalidasi latensi dan format token sebelum ditayangkan.
Pilih model pribadi Anda sebagai default untuk agen yang dipilih; model Claude/GPT yang dikelola tetap tersedia secara berdampingan.
Sewa GPU ditagih secara terpisah dari langganan paket Digio. Hubungi kami untuk perencanaan kapasitas, SLA, dan migrasi dari kluster inferensi yang ada.
Memilih API terkelola vs inferensi yang dihosting sendiri di Digio.
Langganan Digio Anda mencakup infrastruktur, agen, dan termasuk Token Digio. Penggunaan model terkelola mendebit saldo token tersebut dengan token input/output aktual. Penyewaan GPU adalah tambahan untuk mesin yang Anda kendalikan.
Ya—setiap agen dapat memiliki defaultnya sendiri. Tugas dan obrolan dapat ditimpa untuk sekali proses tanpa mengubah default global.
Opus disesuaikan dengan penalaran yang lebih sulit dan rencana yang lebih koheren; Sonnet lebih cepat dan lebih murah untuk loop agen sehari-hari. Model kelas Haiku dan flash adalah yang terbaik untuk subtugas volume.
Ruang kerja perusahaan dapat membatasi penyedia model keluar dan merutekan semua lalu lintas agen ke titik akhir GPU Anda. Mode hybrid adalah default untuk sebagian besar tim.
Penawaran bergantung pada wilayah dan permintaan—umumnya tingkat VRAM 24–80 GB untuk model kelas 7B–70B dan node multi-GPU untuk tumpukan yang lebih besar. Kami membantu mengukur VRAM dari jumlah parameter dan kuantisasi Anda.
Orkestrasi (agen, tugas, penyimpanan) tetap sesuai rencana Anda. Inferensi pada GPU Anda dihitung sebagai waktu GPU; Anda juga dapat mengukur penggunaan berbentuk token untuk tagihan balik internal.
Agen, tugas, dan keterampilan—ruang kerja di sekitar model yang Anda pilih.
Mulai dengan Claude dan GPT sekarang, lalu tambahkan GPU khusus saat Anda siap menghosting bobot khusus—agen yang sama, tugas yang sama, inferensi Anda.
